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法務の知識を探せる形で残すKnowledge Base

法律事務所や法務部には、日々さまざまな知識が蓄積されます。

LegalTech Media編集部

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法務の知識を探せる形で残すKnowledge Base

法律事務所や法務部には、日々さまざまな知識が蓄積されます。

過去の契約書、レビューコメント、相談対応メモ、訴訟・紛争対応の記録、よく使うひな形など。こうした情報は、次の案件で使えるはずのものです。

しかし、実際には、どこかにあるはずなのに見つからないことが少なくありません。担当者のフォルダ、メール、チャット、共有ドライブ、過去案件のファイルに知識が散らばり、必要なときに取り出せない。

Knowledge Baseは、この問題に向き合うリーガルテック領域です。単に文書を保存するのではなく、法律実務で使える知識を整理し、検索し、再利用できる状態にするための仕組みです。

Knowledge Baseとは

LegalTech Hubでは、Knowledge Baseを、チームや組織が知識コンテンツ、主に文書を共有するものとして説明しています[1]。

より高度なKnowledge Baseでは、コンテンツのキュレーションを支援するワークフロー、分類体系を管理する機能、フィルター、関連コンテンツのコレクション、管理者向けのナレッジ管理ワークフロー、検索機能などが提供されるとされています[1]。

つまりKnowledge Baseは、単なる共有フォルダではありません。どの知識を残すべきか、どう分類するか、誰が更新するか、どう探せるようにするかまで含めた、法務ナレッジの運用基盤です。

どのようなサービスがあるか

Knowledge Baseの主な機能は、文書やノウハウの蓄積、タグ付け、分類、検索、関連コンテンツの提示、更新ワークフローなどです。

法律事務所であれば、過去の契約書、訴訟書面、意見書、メモ、チェックリスト、案件を蓄積し、必要なときに探しやすくする使い方があります。若手弁護士が過去案件を探す場面や、似た論点の処理方針を確認する場面で役立ちます。

企業法務部であれば、契約審査の判断基準、社内ルール、事業部向けFAQ、過去相談、外部法律事務所の助言、社内テンプレートなどを整理する使い方が考えられます。法務担当者だけでなく、事業部門が自分で確認できるナレッジを用意することも重要です。

海外の代表的なプロダクト

LegalTech Hubでは、従来のKnowledge BaseはSharePointのような基盤に、Handshakeのようなソリューションを組み合わせて構築されることが多く、新しいプレイヤーとしてSyntheiaやIntelllexが挙げられています[1]。

Aderant Handshakeは、法律事務所内の複数システムに分散した文書やデータを集約し、検索可能なアプリケーションとして提供するソリューションです。SharePoint、Microsoft Teams、社内ポータルなど、弁護士が普段使う場所に情報を表示できる点が特徴です[2]。

iManageも、ナレッジ管理の文脈で重要なプロダクトです。iManageは、組織のナレッジコレクションを一つのプラットフォームで集中管理し、AI活用のための構造化された安全な基盤を作ることを掲げています[3]。

Syntheiaは、取引法務向けに、実際の文書テキストをもとに条項や規定を検索・比較・整理するプロダクトです。AIによる推測ではなく、実際の契約文言に基づいてナレッジを扱う点を強調しています[4]。

どのようなときに導入を考えるのか

たとえば、同じような契約レビューを何度もしている。過去に似た相談があったはずなのに思い出せない。。

こうした状態では、組織として経験を積んでいても、その経験が次の案件に活かされません。

生成AIを導入する場合にも、Knowledge Baseは重要です。AIに社内ナレッジを参照させるには、そもそも参照対象となる文書や判断基準が整理され、アクセス権限や更新責任が管理されている必要があります。Knowledge Baseは、AI活用の前提となる「信頼できる知識の置き場」でもあります。

日本の類似サービス

日本では、法律事務所向けの独立したKnowledge Baseというより、契約管理、CLM、契約レビュー、法務相談管理の中にナレッジ機能が組み込まれる形が多いと思います。

MNTSQ CLMは、契約業務に関するデータを自動収集し、AIが解析・整理するデータベース機能を提供しています。PDFのOCR、条項分解、メタデータ管理、雛型管理、ナレッジ閲覧、操作権限制御などが説明されています[5]。

Hubbleは、契約書の作成から管理までを扱うAI契約業務・管理クラウドであり、公式サイトでもAIによるナレッジ活用を掲げています[6]。契約業務の履歴や判断を次の業務に活かす点で、Knowledge Base的な価値があります。

LegalOn Cloudも、契約書や関連情報をAIで体系的に整理し、ナレッジとして活用するコントラクトマネジメントを提供しています[7]。契約書を保管するだけでなく、関連資料や締結経緯まで含めて参照できる状態にする発想です。

まとめ

Knowledge Baseは、法務文書をただ保管するための仕組みではありません。

過去の契約、相談、レビュー、判断基準、交渉経緯を、次の案件で使える知識として整理するための基盤です。

法律実務では、経験の価値が大きい一方で、その経験は担当者の記憶や過去ファイルに閉じがちです。Knowledge Baseが整うと、個人の経験を組織の知識として残し、検索し、再利用できるようになります。

AI時代には、この意味はさらに大きくなります。AIに何を参照させるのか。どの情報を信頼できる知識として扱うのか。Knowledge Baseは、その前提を作るリーガルテックです。

参考

[1]LegalTech Hub「Knowledge Base」
[2]Aderant Handshake
[3]iManage「Solutions for Knowledge Management」
[4]Syntheia
[5]MNTSQ CLM 主要な機能
[6]Hubble
[7]LegalOn Cloud コントラクトマネジメント

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